Hola, soy
Sobre mí
Ingeniera de Software con más de 5 años de experiencia desarrollando soluciones backend y full-stack orientadas a escalabilidad, rendimiento y eficiencia operativa.
Diseño y construyo APIs, sistemas transaccionales y pipelines de datos utilizando tecnologías como Python, .NET y Node.js, aplicando buenas prácticas de arquitectura de software, clean code, diseño REST, control de versiones y CI/CD.
Además, desarrollo e integro soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning en productos, participando en todo el ciclo de vida: preparación de datos, entrenamiento y validación de modelos, integración con aplicaciones y despliegue en producción.
Experiencia profesional
2024 – Presente
Software Solutions
Desarrollo de pipelines de datos y modelos de Machine Learning para detección de anomalías en sistemas IoT, con despliegue en AWS SageMaker vía APIs para entornos productivos. Implementación de soluciones de Business Intelligence integrando PostgreSQL y automatización de flujos ETL para análisis comercial en el sector manufactura.
Mar 2023 – Feb 2024
Tecopesca
Desarrollo backend y full-stack de sistemas críticos para operaciones de despacho y logística, integrando Google Vision AI mediante APIs y construyendo un sistema de monitoreo IoT con alertas en tiempo real. Lideré el ciclo completo de desarrollo de módulos utilizados por más de 15 usuarios con un volumen de 80+ transacciones diarias.
Sep 2021 – Feb 2023
Fixsystem
Desarrollo de aplicaciones backend para transformación digital en el sector industrial, traduciendo procesos manuales en sistemas automatizados de gestión, inventario y reportería. Diseño y optimización de modelos de datos relacionales para soportar sistemas transaccionales de alto volumen.
Oct 2020 - Aug 2023
Sistema Dobby
Desarrolladora Frontend especializada en Angular e Ionic Framework. Rediseñé páginas web orientadas al cliente, reconstruí el módulo de proveedores para una aplicación móvil multiplataforma y optimicé el rendimiento mediante depuración sistemática y refactorización de código en flujos transaccionales críticos.
Stack tecnológico
Lenguajes
ML / IA
BI & Datos
Cloud & DevOps
Frameworks & Herramientas
Proyectos destacados
Pipeline de datos para detección de anomalías a partir de datos IoT, orientado a la predicción de fallas en transformadores. Modelos Isolation Forest, LOF y Z-score desplegados en AWS SageMaker con APIs para alertas tempranas.
Dashboard de Business Intelligence en Power BI sobre 3,4 millones de registros vehiculares oficiales del SRI Ecuador. Modelo estrella con dimensiones geográficas y temporales, métricas DAX (YoY, rankings, acumulados) y análisis de tendencias por marca, provincia y tipo de combustible.
Transfer learning con DenseNet-161 (PyTorch) para clasificar imágenes meteorológicas en 4 categorías: Cloudy, Rain, Shine y Sunrise. Desarrollado en AWS SageMaker y migrado a repositorio Python, data augmentation y evaluación por clase. Baseline para sistemas de triage visual en gestión de emergencias climáticas.
Modelos CNN (YOLOv8, ResNet50, DenseNet) para clasificación automática de imágenes con más del 85% de precisión. Pipeline ML end-to-end desde recolección de datos hasta despliegue en producción.
Más proyectos
Aplicación de mapeo colaborativo para visualizar y registrar niveles de ruido urbano en tiempo real, ayudando a identificar zonas de contaminación acústica.
Sistema de gestión de citas médicas con agenda dinámica, notificaciones automáticas y módulo de pacientes. Interfaz intuitiva para clínicas y consultorios privados.